Jared Kaplan, Sam McCandlish, Tom Henighan, Tom B. Brown, Benjamin Chess, Rewon Child, Scott Gray, Alec Radford, Jeffrey Wu, Dario Amodei
Denna artikel från OpenAI etablerade de fundamentala skalningslagarna som visar att språkmodellers prestanda förbättras förutsägbart med mer data, mer beräkningskraft och fler parametrar. Dessa lagar har blivit grunden för AI-industrins investeringar — de förklarar varför företag spenderar miljarder på GPU-kluster och datacenters.
Ämnesetiketter är beskrivande tills publikationsarkivet stöder stabil filtrering.