The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
Resultat och priser visas bara när de finns i den aktuella källan. “Ej publicerat” är inte ett nollresultat.
| Modellversion | SWE-Bench | MMLU | GPQA | Kontext | Pris / 1M in/ut | Kunskapsgräns | Källa | Datum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GTE-Base | Ej publicerat | Ej publicerat | Ej publicerat | 512 tokens | Ej publicerat | Ej publicerat | Saknas | 2025-11-18 |
thenlper/gte-base