The bge-base-en-v1.5 embedding model converts English sentences and paragraphs into 768-dimensional dense vectors, delivering efficient, high-quality semantic embeddings optimized for retrieval, semantic search, and document-matching workflows. This version (v1.5) features...
Resultat och priser visas bara när de finns i den aktuella källan. “Ej publicerat” är inte ett nollresultat.
| Modellversion | SWE-Bench | MMLU | GPQA | Kontext | Pris / 1M in/ut | Kunskapsgräns | Källa | Datum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bge-base-en-v1.5 | Ej publicerat | Ej publicerat | Ej publicerat | 512 tokens | Ej publicerat | Ej publicerat | Saknas | 2025-11-18 |
baai/bge-base-en-v1.5